Wöchentliche Entwürfe, Ihre Freigabe: ein OpenAI-dots-Plugin für LinkedIn-Posting

Ein OpenAI-dots-Plugin für LinkedIn-Posting lohnt sich als wöchentlicher Entwurfsjob, denn ein dot arbeitet rund um die Uhr, und ein LinkedIn-Post braucht trotzdem einen Menschen, der ihn freigibt. Der dot wacht nach Zeitplan auf, liest, was Sie ausgeliefert haben, entwirft einen Post in AdaptlyPost und wartet. Sie geben ihn frei, und erst dann veröffentlicht er. Alles in diesem Beitrag dreht sich darum, dass diese Schleife hält.

Die Kurzfassung: Fügen Sie den AdaptlyPost-MCP-Server im ChatGPT-Entwicklermodus als benutzerdefiniertes Plugin hinzu, melden Sie sich per OAuth an, prüfen Sie mit einem Lesezugriff, dass der dot Ihre LinkedIn-Verbindung sieht, und geben Sie ihm dann eine wiederkehrende Aufgabe, die Entwürfe mit saveAsDraft: true speichert und publish_draft erst nach Ihrer Freigabe aufruft.

Kann ein OpenAI dot auf ChatGPT Pro auf LinkedIn posten?

Ein OpenAI dot auf ChatGPT Pro hat keinen dokumentierten Weg, über ein benutzerdefiniertes Plugin auf LinkedIn zu veröffentlichen, denn OpenAIs Hilfe-Artikel vom August 2026 zu MCP in ChatGPT beschränkt Pro auf "read/fetch-Berechtigungen im Entwicklermodus" und reserviert volles MCP für Business und Enterprise/Edu. Einen LinkedIn-Post zu erstellen, auch als Entwurf, ist ein Schreibvorgang. Auf Pro listet der dot Ihre LinkedIn-Verbindungen auf, liest Ergebnisse und hört dort auf.

Unter der ersten Frage liegt eine zweite. Am 29. September 2026 sagt die dots-Dokumentation, ein dot "kann unterstützte Plugins nutzen, die für Ihr Konto installiert und aktiviert sind", und OpenAI hat nicht gesagt, ob ein Plugin aus dem Entwicklermodus dazuzählt. AdaptlyPost steht nicht im ChatGPT-Plugin-Verzeichnis, der einzige Weg ist also der benutzerdefinierte MCP-Server unter https://mcp.adaptlypost.com/mcp. Der Leitfaden zum OpenAI-dots-Plugin für Social-Media-Posting behandelt das Hinzufügen und die Anmeldung. Bitten Sie Ihren dot danach, list_accounts aufzurufen und Ihre LinkedIn-Verbindungen zu nennen. Nennt er sie, erreicht das Plugin den dot. Nennt er sie nicht, gilt der Rest dieses Beitrags noch nicht.

dots werden für Pro-Nutzer außerhalb des EWR, des Vereinigten Königreichs und der Schweiz ausgerollt und für Business-Premium-Nutzer in allen unterstützten ChatGPT-Regionen. Enterprise, Edu und Healthcare bekommen eine Beta, die aus bleibt, bis ein Workspace-Admin sie aktiviert.

Was braucht ein LinkedIn-Post in der AdaptlyPost-API?

Ein LinkedIn-Post in AdaptlyPost braucht platforms: ["LINKEDIN"], einen contentType, den text und die Verbindungs-ID in linkedinConnectionIds, die list_accounts liefert. LinkedIn hat außerdem einen Eintrag in linkedinConfigs, aber dessen einziges Feld neben connectionId ist documentTitle, und das gilt nur für Dokument-Posts. Ein reiner Text-Post überspringt Uploads ganz und ist ein einziger Tool-Aufruf.

Damit ist der LinkedIn-Payload der kürzeste, den ein dot schreibt:

{
  "platforms": ["LINKEDIN"],
  "contentType": "TEXT",
  "text": "We moved invoice exports to the background this week...",
  "linkedinConnectionIds": ["conn_..."],
  "scheduledAt": "2026-10-06T08:00:00+03:00",
  "timezone": "Europe/Kyiv",
  "saveAsDraft": true
}

Schreiben Sie den Offset in scheduledAt. Das AdaptlyPost-Feld timezone wird nur für die Anzeige gespeichert und verschiebt den Zeitpunkt nicht, "08:00" ohne Offset landet also um 08:00 UTC. Zur Länge erklärt der Leitfaden zum LinkedIn-Zeichenlimit, wo der Feed einen Post hinter "mehr anzeigen" abschneidet.

Was sollte die wöchentliche LinkedIn-Aufgabe eines dot sagen?

Die wöchentliche LinkedIn-Aufgabe eines dot nennt die Quelle, die er liest, den Entwurf, den er speichert, und die Freigabe, auf die er wartet, alles in einem gespeicherten Zeitplan. OpenAI beschreibt wiederkehrende Aufgaben als gespeicherte Zeitpläne, zu denen der dot aufwacht, und nennt Gmail, Google Drive, GitHub und Slack unter den Apps, mit denen ein dot arbeitet. Richten Sie die Aufgabe auf die App, in der Ihre Woche steckt.

Every Monday at 07:30, run this task.
 
1. Read what my team merged in GitHub since last Monday.
2. If nothing user-visible shipped, stop. Do not draft and do not message me.
3. Otherwise draft one LinkedIn post about the most visible change:
   under 1,200 characters, first two lines carry the point, no hashtags.
4. Call list_accounts, pick the LinkedIn connection named "Company Page",
   and call create_post with saveAsDraft: true, scheduledAt Tuesday 08:00
   with my UTC offset.
5. Send me the draft text and the post id. Wait.
6. Only when I reply "approve", call publish_draft with that id.
   Then call list_post_results and tell me the accountName and status.

Schritt 2 ist die Zeile, die Leute weglassen. Eine wöchentliche Aufgabe ohne Ausstiegsklausel erfindet in einer ruhigen Woche einen Post, und ein erfundener Post auf LinkedIn landet vor Menschen, mit denen Sie arbeiten.

In Schritt 6 kommen die eigenen Regeln des dot ins Spiel. Custom Rules haben vier Einstellungen: "take action without asking" (ohne Nachfrage handeln), "take action when you say so or if pre-approved" (auf Ihr Wort oder nach Vorabfreigabe handeln), "ask before taking action" (vor dem Handeln fragen) und "hand off to you" (an Sie übergeben). Stellen Sie "ask before taking action" für Schreibvorgänge in AdaptlyPost ein. OpenAIs Launch-Beispiel ist ein dot, der "Social-Media-Posts zur Freigabe entwirft", und die Dokumentation sagt: "Wenn Sie Ihren dot bitten, Antworten zu entwerfen, erhält er damit keine Erlaubnis, sie zu senden."

Sollte ich die wiederkehrende Aufgabe eines dot oder die Wiederholung in AdaptlyPost nutzen?

Nutzen Sie die wiederkehrende Aufgabe des dot, wenn jeder LinkedIn-Post neuen Text und Ihre Freigabe braucht, und nutzen Sie recurrence in AdaptlyPost nur für einen Post, der sich tatsächlich wiederholt. Die beiden sehen ähnlich aus und verhalten sich unterschiedlich.

Die Spintax-Regel ist der LinkedIn-spezifische Haken. Die Tool-Beschreibung des AdaptlyPost-MCP-Servers selbst sagt, dass X und LinkedIn identischen Text ablehnen, eine wiederkehrende LinkedIn-Serie mit reinem Text scheitert also ab dem zweiten Durchlauf.

Kann ein dot einen LinkedIn-Dokument-Post erstellen?

AdaptlyPost veröffentlicht LinkedIn-Dokument-Posts mit contentType: DOCUMENT, einer PDF-, PPT-, PPTX-, DOC- oder DOCX-Datei mit bis zu 100 MB und 300 Seiten und einem documentTitle mit bis zu 100 Zeichen in linkedinConfigs. DOCUMENT gilt nur für LinkedIn: Jede andere Plattform in derselben Anfrage liefert 400 zurück. Dokument-Posts laufen auch nicht über bulk_schedule_posts, jeder ist also ein eigener create_post-Aufruf.

Die Seite des dot ist weniger geklärt. OpenAI sagt, jeder dot hat seinen eigenen Cloud-Computer, auf dem er "Dateien erstellen und Tools ausführen" kann, ein dot baut also problemlos ein Folien-PDF. Offen ist, wie diese Datei in AdaptlyPost kommt: create_post akzeptiert nur mediaUrls aus upload_media, das eine öffentliche URL oder Base64-Daten nimmt, und OpenAI hat am 29. September 2026 nicht dokumentiert, wie ein dot eine Datei von seinem Computer an einen Plugin-Aufruf übergibt. Testen Sie mit einem zweiseitigen PDF, bevor Sie jemandem ein wöchentliches Karussell versprechen. Der Leitfaden zum LinkedIn-Dokument-Post zeigt, wie das Format im Feed aussieht.

Lernt ein dot meinen LinkedIn-Ton?

Ein dot lernt laut OpenAI mit der Zeit aus Feedback, und er behält Erinnerungen aus ChatGPT sowie Erinnerungen, die er selbst anlegt, auch aus verbundenen Apps. Sie können eine einzelne dot-Erinnerung weder ansehen noch bearbeiten, und den dot zu löschen ist der einzige Weg, sie zu entfernen. Für Tonregeln, die Ihnen wichtig sind, ist das ein Problem.

Halten Sie die Regeln, die Ihnen wichtig sind, im Aufgabentext, wo Sie sie lesen und ändern können. "No hashtags" in Schritt 3 der Aufgabe ist jede Woche sichtbar. "Keine Hashtags", einmal als Feedback gesagt, wird zu einer Erinnerung, die Sie nicht prüfen können, und ob sie hält, erfahren Sie erst, wenn ein Post mit drei Hashtags rausgeht.

Wohin gehören die AdaptlyPost-Zugangsdaten für LinkedIn?

Die AdaptlyPost-Zugangsdaten laufen über die OAuth-Anmeldung des Plugins und nie über eine Nachricht an Ihren dot. OpenAIs Sicherheitsbeitrag sagt, dass ein Geheimnis in einer lesbaren Nachricht oder einem Dokument für das Modell sichtbar bleibt, und die Sicherheits-FAQ sagt, dass der Passwortschutz keine Passwörter abdeckt, die in einem Chat oder über ein Plugin geteilt werden. Der AdaptlyPost-MCP-Server beantwortet eine nicht authentifizierte Anfrage mit 401 und einem WWW-Authenticate-Header, ChatGPT öffnet die Anmeldeseite also selbst.

Die Anmeldung setzt außerdem eine feste Grenze. Der AdaptlyPost-MCP-Server handelt unter der Workspace-Rolle des angemeldeten Mitglieds, und ein Contributor "erstellt und bearbeitet eigene Entwürfe, kann nicht planen oder veröffentlichen." Melden Sie das Plugin mit einem Contributor-Konto an, dann kann der dot keinen LinkedIn-Post veröffentlichen, selbst wenn seine Custom Rules versagen; ein Editor oder Admin veröffentlicht den Entwurf.

Was geht speziell auf LinkedIn schief?

LinkedIn scheitert auf Kontoebene, nicht auf Feldebene. Eine abgelaufene LinkedIn-Verbindung liefert beim Veröffentlichen einen Auth-Fehler, und weil saveAsDraft die Validierung bis publish_draft aufschiebt, sieht der Entwurf des dot die ganze Woche gut aus und scheitert am Dienstagmorgen. Lassen Sie die Aufgabe zuerst list_accounts aufrufen und anhalten, wenn die LinkedIn-Verbindung nicht active ist.

Der zweite Fehler veröffentlicht erfolgreich am falschen Ort. Ein persönliches Profil und eine Unternehmensseite erscheinen in list_accounts als getrennte LinkedIn-Verbindungen, und die IDs verraten nicht, welche welche ist. list_post_results liefert den accountName pro Plattform, und nur dort zeigt sich ein Post, der auf Ihrem Profil statt auf der Seite gelandet ist. Lassen Sie den dot diesen Namen nach jeder Veröffentlichung zurücklesen.

Der dritte ist ein Zeitfehler. Ein Entwurf mit "08:00" ohne Offset in scheduledAt geht um 08:00 UTC raus, weil AdaptlyPost das Feld timezone nur zur Anzeige speichert. Lassen Sie "with my UTC offset" in Schritt 4 der Aufgabe stehen, damit jeder wöchentliche Entwurf den Offset mitbringt.

Häufig gestellte Fragen

Gibt es ein AdaptlyPost-Plugin im ChatGPT-Plugin-Verzeichnis?

AdaptlyPost ist am 29. September 2026 nicht im ChatGPT-Plugin-Verzeichnis gelistet. Ihr dot erreicht es als benutzerdefinierten MCP-Server, den Sie im Entwicklermodus hinzufügen, unter https://mcp.adaptlypost.com/mcp. Der Hauptleitfaden enthält die Schritte.

Kann ein dot auf ChatGPT Pro auf LinkedIn posten?

OpenAIs Hilfe-Artikel vom August 2026 gibt Pro bei benutzerdefinierten MCP-Servern nur read/fetch-Berechtigungen, und ein LinkedIn-Post ist ein Schreibvorgang, Entwürfe eingeschlossen. Ein dot auf Pro listet LinkedIn-Verbindungen auf und liest Ergebnisse. Business Premium, oder Enterprise, sobald ein Admin dots aktiviert, hat volles MCP.

Kann der dot auf eine Unternehmensseite und ein persönliches Profil posten?

AdaptlyPost listet eine Unternehmensseite und ein persönliches Profil als getrennte LinkedIn-Verbindungen, und ein Post nimmt nur ein Konto pro Plattform, also bekommt jedes seinen eigenen Post. Nennen Sie die Verbindung in der Aufgabe bei ihrem Anzeigenamen und lassen Sie den dot nach dem Veröffentlichen accountName aus list_post_results zurücklesen.

Kann ein dot LinkedIn-Dokument-Posts im Paket planen?

AdaptlyPost plant DOCUMENT-Posts nicht im Paket. Jeder Dokument-Post läuft über einen eigenen create_post-Aufruf mit nur LinkedIn in platforms. Text-, Bild-, Video- und Karussell-Posts laufen über bulk_schedule_posts mit bis zu 100 pro Aufruf.

Warum scheitert mein wiederholter LinkedIn-Post nach der ersten Woche?

LinkedIn lehnt identischen Text ab, und recurrence in AdaptlyPost schickt denselben Post erneut. Variieren Sie jeden Durchlauf mit Spintax wie {Hi|Hello}, oder lassen Sie die wiederkehrende Aufgabe des dot jede Woche neuen Text schreiben und als Entwurf speichern.

Kann mein dot berichten, wie meine LinkedIn-Posts gelaufen sind?

Ja. Die Analytics von AdaptlyPost decken LinkedIn ab, der dot ruft also list_post_analytics für die LinkedIn-Posts der letzten Woche auf, get_analytics_overview für die Summen und get_platform_breakdown, um LinkedIn neben Ihre anderen Netzwerke zu stellen. Analytics-Aufrufe sind Lesezugriffe, sie liegen also innerhalb des read/fetch-Limits von Pro. list_post_results bestätigt, dass jeder Post veröffentlicht wurde und auf welchem Konto.

Kann ein dot meinen LinkedIn-Post veröffentlichen, ohne mich zu fragen?

Er sollte es nicht, wenn Sie die Regel setzen. Custom Rules hat die Einstellung "vor Aktionen nachfragen", und laut OpenAI-Doku gibt die Bitte, Antworten zu entwerfen, dem dot "nicht die Erlaubnis, sie zu senden". Lassen Sie die Aufgabe mit saveAsDraft: true speichern und publish_draft erst aufrufen, nachdem Sie "approve" geantwortet haben.

Kann ein Contributor-Konto LinkedIn-Posts über einen dot veröffentlichen?

Ein Contributor "erstellt und bearbeitet eigene Entwürfe, kann aber nicht planen oder veröffentlichen". Der AdaptlyPost-MCP-Server handelt mit der Workspace-Rolle des angemeldeten Mitglieds. Ein dot, der mit einem Contributor angemeldet ist, kann also LinkedIn-Entwürfe speichern, sie aber nie veröffentlichen. Das übernimmt ein Editor oder Admin.

Welche Dateien kann ein LinkedIn-Dokument-Post nutzen?

AdaptlyPost akzeptiert eine PDF-, PPT-, PPTX-, DOC- oder DOCX-Datei mit bis zu 100 MB und 300 Seiten. Setzen Sie contentType auf DOCUMENT und fügen Sie in linkedinConfigs einen documentTitle mit bis zu 100 Zeichen hinzu. LinkedIn muss die einzige Plattform in der Anfrage sein, sonst kommt ein 400 zurück.

Warum ging mein geplanter LinkedIn-Post zur falschen Zeit raus?

Wahrscheinlich fehlt in scheduledAt der Offset. Das Feld timezone wird nur zur Anzeige gespeichert und verschiebt den Zeitpunkt nicht, daher landet "08:00" ohne Offset bei 08:00 UTC. Schreiben Sie den Offset in scheduledAt, etwa +03:00.

Für denselben LinkedIn-Job mit anderen Agenten baut der Meta Muse Connector für LinkedIn-Posting einen Client aus der OpenAPI-Spezifikation, und die Grok-Bot-Vorlage für LinkedIn-Posting steuert den Rhythmus über eine gespeicherte Routine. Ohne Agenten erledigt das der LinkedIn-Post-Planer aus dem Dashboard.

Lesen Sie die Setup-Doku für Agenten, fügen Sie das AdaptlyPost-Plugin im Entwicklermodus hinzu und bitten Sie Ihren dot, Ihre LinkedIn-Verbindungen zu nennen. Jeder AdaptlyPost-Tarif startet mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase.

Quellen: OpenAIs dots-Launch-Beitrag, Sicherheitsbeitrag zu dots, Hilfe-Artikel zum Einstieg, Sicherheits-FAQ, dots-Nutzerdokumentation, der Hilfe-Artikel zu MCP in ChatGPT vom August 2026, die AdaptlyPost-Doku für Agenten und die AdaptlyPost-OpenAPI-Spezifikation. Geprüft am 29. September 2026.