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Aucune plateforme ne publie de taux de croissance des abonnés, alors chaque outil invente le sien

Taras Shynkarenko
Taras Shynkarenko
Mis à jour : 9 min de lecture
Taux de croissance des abonnés, une convention des outils bâtie sur les chiffres des plateformesTaux de croissance des abonnés, une convention des outils bâtie sur les chiffres des plateformes

TL;DR, Réponse Rapide

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Le taux de croissance des abonnés correspond aux abonnés gagnés sur une période, divisés par les abonnés détenus au début de cette période, multipliés par 100. Aucun réseau social ne le publie. Instagram, LinkedIn, YouTube et X publient des nombres d'abonnés et des événements d'abonnement, et chaque pourcentage de votre tableau de bord a été calculé par le tableau de bord, pas par le réseau.

Qu'est-ce qu'un taux de croissance des abonnés ?

Les éditeurs d'outils définissent le taux de croissance des abonnés comme les abonnés gagnés par un compte sur une période, divisés par les abonnés qu'il avait au début de cette période, multipliés par 100. Aucun réseau social ne publie ce chiffre. Instagram, LinkedIn, YouTube et X exposent chacun, via leurs API, des nombres bruts d'abonnés ou des événements d'abonnement, et le pourcentage affiché dans votre tableau de bord a été calculé par le tableau de bord.

La distinction détermine le poids que le chiffre peut porter. Une métrique de plateforme a une définition, un propriétaire et un journal des modifications que vous pouvez lire. Une métrique d'éditeur a autant de définitions qu'il y a d'éditeurs, et aucune n'est fausse, puisqu'il n'existe aucune autorité par rapport à laquelle elle pourrait l'être.

Demandez à votre outil quel numérateur il a utilisé avant de comparer son résultat au chiffre d'un concurrent, à un rapport de benchmark ou à la présentation du trimestre dernier.

Quelles plateformes publient un taux de croissance des abonnés ?

Aucune des quatre plus grandes. Voici ce que chaque API renvoie à la place, relevé dans la documentation de référence de chaque plateforme le 10 septembre 2026.

PlateformeCe que renvoie l'APIChamp ou endpointTaux publié
Instagram« The number of accounts that followed you and the number of accounts that unfollowed you or left Instagram in the selected time period »follows_and_unfollowsNon
LinkedInNombres d'abonnés organiques et payants, sur toute la durée par facette démographique ou agrégés sur une plage de datesorganizationalEntityFollowerStatisticsNon
YouTube« The number of times that users subscribed to a channel » et « The number of times that users unsubscribed from a channel »subscribersGained, subscribersLostNon
XUn nombre d'abonnés sur l'objet utilisateur, à côté des nombres d'abonnements, de posts et de listespublic_metrics.followers_countNon

Deux de ces quatre vous donnent les deux moitiés d'un taux. Instagram et YouTube rapportent les gains et les pertes sous forme de chiffres séparés, vous pouvez donc construire un numérateur brut ou net à partir d'une seule requête. LinkedIn renvoie des totaux d'abonnés sur une plage de dates, vous soustrayez donc vous-même deux points. X renvoie un seul entier instantané, donc construire le moindre taux implique de stocker ce nombre jour après jour avant de pouvoir mesurer quoi que ce soit.

Comment calculer le taux de croissance des abonnés ?

La convention suivie par la plupart des outils place les nouveaux abonnements au-dessus du solde d'ouverture :

Taux de croissance des abonnés = (abonnés gagnés sur la période / abonnés au début de la période) x 100

Appliquez-la à des données réelles. Un compte Instagram commence la semaine avec 4 200 abonnés. Sur ces sept jours, follows_and_unfollows rapporte 315 abonnements et 90 désabonnements.

Taux de croissance brut : 315 / 4 200 x 100 = 7,5 pour cent.

Taux de croissance net : (315 - 90) / 4 200 x 100 = 5,36 pour cent.

Même compte, même semaine, mêmes données sources, deux pourcentages publiés à deux points pleins d'écart. Aucun n'est une erreur de calcul. Ils répondent à des questions différentes, et l'expression « taux de croissance des abonnés » masque la question à laquelle on a répondu.

Une personne consulte des chiffres sur un téléphone à une table, à côté de la section sur la séparation des abonnés bruts et nets.

Le numérateur doit-il être brut ou net ?

Utilisez le net pour tout chiffre dont dépend une décision. La croissance brute compte chaque nouvel abonnement et ignore tous ceux qui sont partis, si bien qu'un compte qui perd son audience existante pendant qu'une publication virale attire des inconnus affiche quand même une semaine saine. La croissance nette soustrait l'attrition et suit la taille de l'audience que vous avez réellement.

Gardez le chiffre brut à côté au lieu de l'écarter. Le brut mesure combien d'attention nouvelle le contenu a attirée, le net mesure ce qui est resté, et l'écart entre les deux est une attrition que vous ne verriez jamais autrement. La ventilation follow_type d'Instagram sur follows_and_unfollows rend les deux chiffres disponibles en un seul appel, et c'est pourquoi cette séparation a sa place dans le corps de vos rapports et non dans une note de bas de page sur les métriques de vanité.

Pourquoi deux outils affichent-ils des taux de croissance différents pour le même compte ?

Parce que chaque outil a fait trois choix que les plateformes n'ont jamais faits à sa place. Le numérateur peut être les abonnements bruts ou nets. Le dénominateur peut être les abonnés au début de la période, ceux de la fin ou la moyenne des deux. La limite de période peut être un mois calendaire, 30 jours glissants ou la dernière semaine complète dans le fuseau horaire du compte lui-même.

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Trois petits choix produisent un large éventail de réponses défendables à partir de données identiques. Refaites l'exemple ci-dessus avec un dénominateur de fin de période : 315 / 4 425 x 100 = 7,12 pour cent brut, contre 7,5 pour cent sur le solde d'ouverture. Rien n'a changé dans le compte.

La solution est ennuyeuse et elle fonctionne. Inscrivez la définition choisie dans l'en-tête du rapport, gardez-la fixe d'un trimestre à l'autre et traitez comme non comparable tout benchmark externe dont vous ne pouvez pas lire la définition. C'est la même discipline qui distingue la portée des impressions dans une présentation analytique crédible.

Même semaine, même compte, trois taux publiés
Croissance nette, dénominateur en début de période5,36 %
Croissance brute, dénominateur en fin de période7,12 %
Croissance brute, dénominateur en début de période7,5 %
Le même compte de 4 200 abonnés, la même semaine avec 315 abonnements et 90 désabonnements, trois pourcentages défendables selon le numérateur et le dénominateur choisis par l'outil.

Quelles limites pèsent sur les données d'abonnés sous-jacentes ?

Chaque plateforme plafonne l'ancienneté des chiffres bruts, ce qui plafonne les périodes sur lesquelles vous pouvez calculer.

L'endpoint de statistiques d'abonnés par période de LinkedIn « will provide statistics from 12 months before the request date (UTC) till 2 days before the request date (UTC) », donc une année glissante est la fenêtre la plus longue et les deux jours les plus récents manquent. La référence d'Instagram indique que follows_and_unfollows est « not returned if the IG User has less than 100 followers », et le centre d'aide d'Instagram limite les statistiques de l'app à « any time period within the past 90 days ». LinkedIn a aussi retiré le total simple de l'endpoint de statistiques : il « no longer returns totalFollowerCounts », et le dénominateur actuel provient désormais de l'API networkSizes.

Tout ce qui dépasse ces fenêtres doit venir de votre propre historique stocké. Récupérez les chiffres quotidiens selon un calendrier et conservez-les, ou acceptez que votre graphique d'une année sur l'autre ne puisse pas exister.

Le taux de croissance des abonnés vaut-il la peine d'être suivi dans un rapport ?

Oui, comme courbe de tendance sur une définition fixe, et non comme comparaison avec qui que ce soit d'autre. Les abonnés sont le seul chiffre que chaque plateforme publie encore clairement, donc le taux construit dessus est le signal longitudinal le moins coûteux dont vous disposez. Il cesse d'être utile dès que vous le placez à côté d'un chiffre dont vous ne pouvez pas examiner la formule.

Associez-le à une métrique qui mesure le comportement plutôt que le nombre de têtes. Le taux d'engagement rapporté à la portée vous dit si l'audience gagnée fait quoi que ce soit, et un nombre d'abonnés en hausse accompagné d'un taux d'engagement en baisse est le schéma à repérer tôt.

Un analyste prend des notes à côté d'un tableur sur un ordinateur portable, à côté de la section sur le suivi des abonnés entre les réseaux.

Comment suivre la croissance des abonnés sur plusieurs réseaux ?

Récupérez les chiffres bruts de chaque réseau selon le même calendrier, stockez-les et calculez vous-même un seul taux. Ainsi, la définition vous appartient, la limite de période vous appartient, et la comparaison entre réseaux est honnête puisque chaque colonne provient de la même formule.

Ce travail de collecte, c'est ce que prend en charge l'analytique des réseaux sociaux d'adaptlypost sur les réseaux où vous publiez déjà, avec des vues par réseau comme l'outil d'analytique Instagram et l'outil d'analytique LinkedIn, qui lisent le même historique stocké. Publier et mesurer au même endroit signifie aussi que les publications qui ont fait bouger le chiffre se trouvent juste à côté du chiffre.

Questions fréquentes

Instagram affiche-t-il un taux de croissance des abonnés dans l'app ?

Non. L'app Instagram affiche le total des abonnés avec une entrée Croissance que Meta décrit comme le « number of followers you've gained or lost », c'est-à-dire un nombre, pas un pourcentage. Tout taux que vous voyez associé à un compte Instagram provient d'un outil tiers qui a divisé ce nombre par un dénominateur de son choix.

Qu'est-ce qu'un bon taux de croissance des abonnés ?

Il n'existe aucun benchmark publié par une plateforme, parce qu'il n'existe aucune métrique publiée par une plateforme à laquelle se comparer. Tout chiffre présenté comme une norme du secteur provient de l'échantillon d'un éditeur, avec la formule de cet éditeur, sur la plage de dates de cet éditeur. Comparez plutôt votre compte à ses propres périodes précédentes, sur une définition fixe.

Faut-il utiliser les abonnés du début ou de la fin de la période ?

Ceux du début, si vous voulez que le chiffre réponde à « de combien avons-nous grandi par rapport à notre point de départ ». Le dénominateur de fin de période est toujours plus grand en phase de croissance, il affiche donc un pourcentage plus faible pour une performance identique. Choisissez-en un, notez-le et n'en changez jamais en cours d'année.

Peut-on calculer le taux de croissance des abonnés pour X ?

Seulement si vous stockez d'abord les données. L'objet utilisateur de la X API expose public_metrics.followers_count, un instantané du total actuel sans ventilation entre gains et pertes. Deux instantanés pris à une semaine d'intervalle vous donnent une variation nette, et rien dans l'API ne vous dit combien de personnes se sont abonnées et désabonnées au cours de cette semaine.

Le taux de croissance des abonnés inclut-il les abonnés payants ?

Cela dépend de la plateforme et de votre outil. L'endpoint de statistiques d'abonnés de LinkedIn renvoie organicFollowerCount et paidFollowerCount comme champs séparés, la répartition y est donc disponible. follows_and_unfollows d'Instagram ne publie aucune ventilation entre organique et payant, donc un taux construit à partir de ce champ mélange les deux.

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Sur quelle durée faut-il mesurer ?

Assez longtemps pour qu'une seule publication ne puisse pas dominer le résultat. Un taux hebdomadaire sur un petit compte varie fortement à cause d'un seul reel chanceux, alors qu'une fenêtre glissante de 30 jours lisse cet effet tout en se mettant à jour assez vite pour agir. Le plafond de 12 mois de LinkedIn sur les données d'abonnés par période fixe la limite supérieure pratique d'une comparaison homogène entre réseaux.

Pourquoi Instagram arrête-t-il de signaler les données d'abonnements et de désabonnements pour les petits comptes ?

Le champ follows_and_unfollows d'Instagram n'est plus renvoyé dès qu'un compte compte moins de 100 abonnés, selon la référence même d'Instagram. En dessous de ce seuil, il n'existe aucun chiffre de gain ou de perte à partir duquel construire un taux, ni brut ni net. Un compte doit dépasser les 100 abonnés avant qu'un taux de croissance ne devienne calculable.

Pourquoi les données d'abonnés de LinkedIn ont-elles toujours quelques jours de retard ?

L'endpoint des statistiques d'abonnés sur une période de LinkedIn renvoie des données allant de 12 mois avant la date de la requête jusqu'à 2 jours avant cette date, si bien que les deux derniers jours n'apparaissent jamais dans la réponse. Un taux de croissance récupéré aujourd'hui reflète l'activité jusqu'à il y a deux jours, pas jusqu'à aujourd'hui. Ce décalage doit être intégré à la période du rapport, pas au jour où le rapport est lancé.

D'où vient le total d'abonnés de LinkedIn maintenant que totalFollowerCounts a disparu ?

LinkedIn a retiré totalFollowerCounts de son endpoint de statistiques d'abonnés, si bien que le dénominateur d'un taux ne peut plus venir de ce champ. Le total actuel provient désormais de l'API networkSizes. Un outil construit avant ce changement et jamais mis à jour lit un champ qui n'existe plus à cet endroit.

Pourquoi ne puis-je pas construire un graphique de croissance des abonnés d'une année sur l'autre directement depuis les API des plateformes ?

Les statistiques d'abonnés sur une période de LinkedIn ne remontent pas au-delà de 12 mois, et le Centre d'aide d'Instagram limite les insights de l'app aux 90 derniers jours, si bien qu'aucune des deux API ne conserve assez d'historique pour une vraie comparaison d'une année sur l'autre. Le seul moyen de dépasser cette limite consiste à stocker soi-même les comptes quotidiens, collectés selon un calendrier avant d'en avoir besoin. Commencer à les collecter plus tard rend cette comparaison tout simplement impossible.

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