Ninguna plataforma publica una tasa de crecimiento de seguidores, así que cada herramienta inventa la suya

¿Qué es una tasa de crecimiento de seguidores?

Los proveedores de herramientas definen la tasa de crecimiento de seguidores como los seguidores que una cuenta ganó durante un periodo divididos entre los seguidores que tenía al inicio de ese periodo, por 100. Ninguna red social publica ese número. Instagram, LinkedIn, YouTube y X exponen a través de sus APIs recuentos brutos de seguidores o eventos de seguimiento, y el porcentaje de tu panel lo calculó el panel.

La distinción decide cuánto peso puede soportar la cifra. Una métrica de plataforma tiene una definición, un responsable y un registro de cambios que puedes leer. Una métrica de proveedor tiene tantas definiciones como proveedores existen, y ninguna es incorrecta, porque no hay una autoridad frente a la cual equivocarse.

Pregunta a tu herramienta qué numerador usó antes de comparar su resultado con la cifra de un competidor, un informe de benchmarks o la presentación del trimestre pasado.

¿Qué plataformas publican una tasa de crecimiento de seguidores?

Ninguna de las cuatro más grandes. Esto es lo que devuelve cada API en su lugar, leído en la referencia oficial de cada plataforma el 10 de septiembre de 2026.

Plataforma	Qué devuelve la API	Campo o endpoint	Publica tasa
Instagram	"The number of accounts that followed you and the number of accounts that unfollowed you or left Instagram in the selected time period"	follows_and_unfollows	No
LinkedIn	Recuentos de seguidores orgánicos y de pago, históricos por faceta demográfica o agregados en un rango de tiempo	organizationalEntityFollowerStatistics	No
YouTube	"The number of times that users subscribed to a channel" y "The number of times that users unsubscribed from a channel"	subscribersGained, subscribersLost	No
X	Un recuento de seguidores en el objeto de usuario, junto a los recuentos de seguidos, publicaciones y listas	public_metrics.followers_count	No

Dos de esas cuatro te dan las dos mitades de una tasa. Instagram y YouTube informan de ganancias y pérdidas como números separados, así que puedes construir un numerador bruto o neto con una sola solicitud. LinkedIn devuelve totales de seguidores a lo largo de un rango de tiempo, así que restas dos puntos tú mismo. X devuelve un único entero instantáneo, así que construir cualquier tasa implica guardar ese recuento día tras día antes de poder medir nada.

¿Cómo se calcula la tasa de crecimiento de seguidores?

La convención que siguen la mayoría de las herramientas pone los nuevos seguimientos sobre el saldo inicial:

Tasa de crecimiento de seguidores = (seguidores ganados en el periodo / seguidores al inicio del periodo) x 100

Aplícala a datos reales. Una cuenta de Instagram empieza la semana con 4,200 seguidores. En esos siete días, follows_and_unfollows informa de 315 nuevos seguidores y 90 bajas.

Tasa de crecimiento bruta: 315 / 4,200 x 100 = 7.5 por ciento.

Tasa de crecimiento neta: (315 - 90) / 4,200 x 100 = 5.36 por ciento.

Misma cuenta, misma semana, mismos datos de origen, dos porcentajes publicados separados por dos puntos completos. Ninguno es un error de cálculo. Responden a preguntas distintas, y la expresión "tasa de crecimiento de seguidores" oculta cuál de ellas se respondió.

¿El numerador debe ser bruto o neto?

Usa el neto para cualquier número del que dependa una decisión. El crecimiento bruto cuenta cada nuevo seguimiento e ignora a todos los que se fueron, así que una cuenta que pierde su audiencia existente mientras una publicación viral atrae a desconocidos sigue reportando una semana sana. El crecimiento neto resta las bajas y se mueve con el tamaño de la audiencia que realmente tienes.

Mantén la cifra bruta al lado en lugar de descartarla. El bruto mide cuánta atención nueva atrajo el contenido, el neto mide lo que se quedó, y la diferencia entre ambos es una fuga de seguidores que de otro modo nunca verías. El desglose follow_type de Instagram en follows_and_unfollows es lo que permite obtener ambos números con una sola llamada, y por eso esa separación pertenece al cuerpo de tus informes y no a una nota al pie sobre métricas de vanidad.

¿Por qué dos herramientas reportan tasas de crecimiento distintas para la misma cuenta?

Porque cada herramienta tomó tres decisiones que las plataformas nunca tomaron por ella. El numerador puede ser seguimientos brutos o netos. El denominador puede ser los seguidores al inicio del periodo, los del final o el promedio de ambos. El límite del periodo puede ser un mes natural, 30 días móviles o la última semana completa en la zona horaria de la propia cuenta.

Tres pequeñas decisiones producen un abanico amplio de respuestas defendibles a partir de datos idénticos. Repite el ejemplo anterior con un denominador de final de periodo: 315 / 4,425 x 100 = 7.12 por ciento bruto, frente al 7.5 por ciento sobre el saldo inicial. Nada de la cuenta cambió.

La solución es aburrida y funciona. Escribe la definición elegida en la cabecera del informe, mantenla fija trimestre tras trimestre y trata como no comparable cualquier benchmark externo cuya definición no puedas leer. Es la misma disciplina que separa alcance de impresiones en una presentación de analítica creíble.

Misma semana, misma cuenta, tres tasas publicadas

Crecimiento neto, denominador de inicio de periodo5,36%

Crecimiento bruto, denominador de fin de periodo7,12%

Crecimiento bruto, denominador de inicio de periodo7,5%

¿Qué límites tienen los datos de seguidores subyacentes?

Cada plataforma limita hasta dónde llegan hacia atrás los números brutos, y eso limita los periodos sobre los que puedes calcular.

El endpoint de estadísticas de seguidores por periodo de LinkedIn "will provide statistics from 12 months before the request date (UTC) till 2 days before the request date (UTC)", así que un año móvil es la ventana más larga y faltan los dos días más recientes. La referencia de Instagram señala que follows_and_unfollows es "not returned if the IG User has less than 100 followers", y el servicio de ayuda de Instagram limita las estadísticas de la app a "any time period within the past 90 days". LinkedIn también sacó el total simple del endpoint de estadísticas: "no longer returns totalFollowerCounts", y el denominador actual viene ahora de la API networkSizes.

Cualquier periodo más largo que esas ventanas tiene que salir de tu propio historial guardado. Extrae los números diarios de forma programada y consérvalos, o acepta que tu gráfico interanual no puede existir.

¿Vale la pena reportar la tasa de crecimiento de seguidores?

Sí, como línea de tendencia con una definición fija, y no como comparación con nadie más. Los seguidores son el único número que todas las plataformas siguen publicando de forma clara, así que la tasa construida sobre ellos es la señal longitudinal más barata que tienes. Deja de ser útil en el momento en que la pones al lado de una cifra cuya fórmula no puedes inspeccionar.

Combínala con una métrica que mida comportamiento en lugar de número de cabezas. La tasa de engagement (interacción) sobre el alcance te dice si la audiencia que ganaste hace algo, y un recuento de seguidores en aumento unido a una tasa de engagement en descenso es el patrón que conviene detectar pronto.

¿Cómo deberías seguir el crecimiento de seguidores entre redes?

Extrae los recuentos brutos de cada red con el mismo calendario, guárdalos y calcula tú una sola tasa. Así la definición es tuya, el límite del periodo es tuyo y la comparación entre redes es honesta porque cada columna salió de la misma fórmula.

Ese trabajo de recopilación es lo que hace la analítica de redes sociales de adaptlypost en las redes donde ya publicas, con vistas por red como la herramienta de analítica de Instagram y la herramienta de analítica de LinkedIn, que leen del mismo historial guardado. Publicar y medir desde un solo lugar también significa que las publicaciones que movieron el número están justo al lado del número.

Preguntas frecuentes

¿Instagram muestra una tasa de crecimiento de seguidores en la app?

No. La app de Instagram muestra el total de seguidores con una entrada de Crecimiento que Meta describe como el "number of followers you've gained or lost", que es un recuento, no un porcentaje. Cualquier tasa que veas asociada a una cuenta de Instagram salió de una herramienta de terceros que dividió ese recuento entre un denominador elegido por ella.

¿Qué es una buena tasa de crecimiento de seguidores?

No existe un benchmark publicado por una plataforma, porque no existe una métrica publicada por una plataforma con la que compararse. Cualquier cifra citada como estándar del sector salió de la muestra de un proveedor, con la fórmula de ese proveedor, en el rango de fechas de ese proveedor. Compara tu cuenta con sus propios periodos anteriores con una definición fija.

¿Debo usar los seguidores del inicio o del final del periodo?

Los del inicio, si quieres que el número responda a "cuánto crecimos respecto a donde empezamos". El denominador de final de periodo siempre es mayor cuando hay crecimiento, así que reporta un porcentaje menor para un rendimiento idéntico. Elige uno, anótalo y no lo cambies nunca a mitad de año.

¿Puedo calcular la tasa de crecimiento de seguidores en X?

Solo si primero guardas los datos. El objeto de usuario de la X API expone public_metrics.followers_count, una instantánea del total actual sin desglose de ganados o perdidos. Dos instantáneas tomadas con una semana de diferencia te dan un cambio neto, y nada en la API te dice cuántas personas te siguieron y dejaron de seguirte dentro de esa semana.

¿La tasa de crecimiento de seguidores incluye seguidores de pago?

Depende de la plataforma y de tu herramienta. El endpoint de estadísticas de seguidores de LinkedIn devuelve organicFollowerCount y paidFollowerCount como campos separados, así que ahí la separación está disponible. follows_and_unfollows de Instagram no publica ningún desglose entre orgánico y de pago, así que una tasa construida a partir de él mezcla ambos.

¿Durante cuánto tiempo debo medir?

Lo bastante como para que una sola publicación no domine el resultado. Una tasa semanal en una cuenta pequeña oscila mucho con un solo reel afortunado, mientras que una ventana móvil de 30 días suaviza eso y aun así se actualiza lo bastante rápido para actuar. El techo de 12 meses de LinkedIn para datos de seguidores por periodo fija el límite superior práctico para una comparación homogénea entre redes.

¿Por qué Instagram deja de reportar datos de seguir y dejar de seguir en cuentas pequeñas?

El campo follows_and_unfollows de Instagram no se devuelve en cuanto una cuenta tiene menos de 100 seguidores, según la propia referencia de Instagram. Por debajo de ese umbral no hay una cifra de ganancia o pérdida sobre la que construir una tasa, ni bruta ni neta. La cuenta debe superar los 100 seguidores antes de que cualquier tasa de crecimiento sea calculable.

¿Por qué los datos de seguidores de LinkedIn siempre van un par de días atrasados?

El endpoint de estadísticas de seguidores por periodo de LinkedIn devuelve datos desde 12 meses antes de la fecha de la solicitud hasta 2 días antes de esa fecha, así que los dos días más recientes nunca aparecen en la respuesta. Una tasa de crecimiento consultada hoy refleja actividad hasta hace dos días, no hasta hoy. Ese retraso hay que incorporarlo al rango de fechas del reporte, no al día en que se ejecuta.

¿De dónde sale el total de seguidores de LinkedIn ahora que totalFollowerCounts desapareció?

LinkedIn eliminó totalFollowerCounts de su endpoint de estadísticas de seguidores, así que el denominador de una tasa ya no puede salir de ese campo. El total actual viene de la API networkSizes. Una herramienta construida antes de ese cambio y nunca actualizada está leyendo un campo que ya no existe ahí.

¿Por qué no puedo construir un gráfico de crecimiento de seguidores interanual directo desde las APIs de las plataformas?

Las estadísticas de seguidores por periodo de LinkedIn llegan como máximo a 12 meses atrás, y el Centro de ayuda de Instagram limita los insights de la app a los últimos 90 días, así que ninguna de las dos APIs guarda suficiente historial para una comparación interanual real. La única forma de superar ese límite es guardar tú mismo los conteos diarios, recogidos según un calendario antes de necesitarlos. Empezar a recopilarlos más tarde deja esa comparación simplemente fuera de alcance.