Keine Plattform veröffentlicht eine Follower-Wachstumsrate, also erfindet jedes Tool eine

Was ist eine Follower-Wachstumsrate?

Tool-Anbieter definieren die Follower-Wachstumsrate als die Follower, die ein Konto in einem Zeitraum gewonnen hat, geteilt durch die Follower, die es zu Beginn dieses Zeitraums hatte, mal 100. Keine Social-Plattform veröffentlicht diese Zahl. Instagram, LinkedIn, YouTube und X geben über ihre APIs jeweils rohe Follower-Zahlen oder Follower-Ereignisse aus, und der Prozentwert in deinem Dashboard wurde vom Dashboard berechnet.

Der Unterschied entscheidet, wie viel Gewicht die Zahl tragen kann. Eine Plattform-Metrik hat eine Definition, einen Eigentümer und ein Changelog, das du lesen kannst. Eine Tool-Metrik hat so viele Definitionen, wie es Anbieter gibt, und keine davon ist falsch, weil es keine Instanz gibt, gegenüber der sie falsch sein könnte.

Frag dein Tool nach dem verwendeten Zähler, bevor du seine Ausgabe mit der Zahl eines Wettbewerbers, einem Benchmark-Report oder dem Deck vom letzten Quartal vergleichst.

Welche Plattformen veröffentlichen eine Follower-Wachstumsrate?

Keine der vier größten. Das hier gibt jede API stattdessen zurück, gelesen in der jeweiligen Referenz der Plattform am 10. September 2026.

Zwei dieser vier geben dir beide Hälften einer Rate. Instagram und YouTube melden Gewinne und Verluste als getrennte Zahlen, du kannst also aus einer einzigen Anfrage einen Brutto- oder einen Netto-Zähler bauen. LinkedIn gibt Follower-Summen über einen Zeitraum zurück, du ziehst also zwei Punkte selbst voneinander ab. X gibt eine einzelne Momentaufnahme als Ganzzahl zurück, jede Rate setzt dort also voraus, dass du diese Zahl Tag für Tag speicherst, bevor du überhaupt etwas messen kannst.

Wie berechnet man die Follower-Wachstumsrate?

Die Konvention, der die meisten Tools folgen, setzt neue Follows über den Anfangsbestand:

Follower-Wachstumsrate = (im Zeitraum gewonnene Follower / Follower zu Beginn des Zeitraums) x 100

Rechne sie mit echten Eingaben durch. Ein Instagram-Konto startet die Woche mit 4.200 Followern. Über diese sieben Tage meldet follows_and_unfollows 315 Follows und 90 Unfollows.

Brutto-Wachstumsrate: 315 / 4.200 x 100 = 7,5 Prozent.

Netto-Wachstumsrate: (315 - 90) / 4.200 x 100 = 5,36 Prozent.

Gleiches Konto, gleiche Woche, gleiche Quelldaten, zwei veröffentlichte Prozentwerte, die zwei volle Punkte auseinanderliegen. Keiner davon ist ein Rechenfehler. Sie beantworten verschiedene Fragen, und der Begriff „Follower-Wachstumsrate" verdeckt, welche Frage beantwortet wurde.

Sollte der Zähler brutto oder netto sein?

Nimm netto für jede Zahl, an der eine Entscheidung hängt. Brutto-Wachstum zählt jeden neuen Follow und ignoriert jeden, der hinausgegangen ist, ein Konto, das sein bestehendes Publikum verliert, während ein viraler Beitrag Fremde hereinzieht, meldet also trotzdem eine gesunde Woche. Netto-Wachstum zieht die Abwanderung ab und bewegt sich mit der Größe des Publikums, das du tatsächlich hast.

Wirf die Brutto-Zahl nicht weg, sondern stell sie daneben. Brutto misst, wie viel neue Aufmerksamkeit die Inhalte angezogen haben, netto misst, was geblieben ist, und die Lücke dazwischen ist Abwanderung, die du sonst nie sehen würdest. Instagrams Aufschlüsselung follow_type auf follows_and_unfollows macht beide Zahlen aus einem einzigen Aufruf verfügbar, und genau deshalb gehört die Aufteilung in den Hauptteil deines Reportings und nicht in eine Fußnote über Vanity-Metriken.

Warum melden zwei Tools für dasselbe Konto unterschiedliche Wachstumsraten?

Weil jedes Tool drei Entscheidungen getroffen hat, die die Plattformen ihm nie abgenommen haben. Der Zähler kann Brutto-Follows oder Netto-Follows sein. Der Nenner können die Follower zu Beginn des Zeitraums sein, die Follower am Ende oder der Durchschnitt aus beiden. Die Zeitraumgrenze kann ein Kalendermonat sein, rollierende 30 Tage oder die letzte vollständige Woche in der Zeitzone des Kontos selbst.

Drei kleine Entscheidungen erzeugen aus identischen Eingaben eine breite Streuung vertretbarer Antworten. Rechne das Beispiel oben stattdessen mit einem Nenner zum Zeitraumende: 315 / 4.425 x 100 = 7,12 Prozent brutto, gegenüber 7,5 Prozent auf dem Anfangsbestand. Am Konto selbst hat sich nichts geändert.

Die Lösung ist langweilig und sie funktioniert. Schreib deine gewählte Definition in den Berichtskopf, halte sie über Quartale hinweg fest und behandle jeden externen Benchmark, dessen Definition du nicht lesen kannst, als nicht vergleichbar. Dieselbe Disziplin trennt Reichweite von Impressionen in einem glaubwürdigen Analytics-Deck.

Welche Grenzen gelten für die zugrunde liegenden Follower-Daten?

Jede Plattform begrenzt, wie weit die Rohzahlen zurückreichen, und begrenzt damit die Zeiträume, über die du rechnen kannst.

LinkedIns zeitgebundener Endpunkt für Follower-Statistiken „will provide statistics from 12 months before the request date (UTC) till 2 days before the request date (UTC)", ein rollierendes Jahr ist also das längste Fenster und die beiden jüngsten Tage fehlen. Instagrams Referenz hält fest, dass follows_and_unfollows „not returned if the IG User has less than 100 followers" ist, und der Instagram-Hilfebereich begrenzt die Insights der App auf „any time period within the past 90 days". LinkedIn hat außerdem die schlichte Gesamtzahl aus dem Statistik-Endpunkt entfernt: er „no longer returns totalFollowerCounts", und der aktuelle Nenner kommt stattdessen aus der networkSizes API.

Alles, was über diese Fenster hinausgeht, muss aus deiner eigenen gespeicherten Historie kommen. Ruf die Tageszahlen planmäßig ab und behalte sie, oder akzeptiere, dass es dein Jahresvergleichsdiagramm nicht geben kann.

Lohnt es sich überhaupt, die Follower-Wachstumsrate zu berichten?

Ja, als Trendlinie auf einer festen Definition, und nein als Vergleich mit irgendjemand anderem. Follower sind die eine Zahl, die jede Plattform noch offen veröffentlicht, die darauf gebaute Rate ist also das billigste Längsschnittsignal, das du hast. Sie hört in dem Moment auf, nützlich zu sein, in dem du sie neben eine Zahl stellst, deren Formel du nicht prüfen kannst.

Stell ihr eine Kennzahl zur Seite, die Verhalten statt Kopfzahl misst. Engagement-Rate gegen Reichweite sagt dir, ob das gewonnene Publikum irgendetwas tut, und eine wachsende Follower-Zahl neben einer fallenden Engagement-Rate ist das Muster, das man früh erwischen will.

Wie solltest du Follower-Wachstum über Netzwerke hinweg verfolgen?

Ruf die Rohzahlen aus jedem Netzwerk nach demselben Zeitplan ab, speichere sie und berechne eine Rate selbst. So gehört die Definition dir, die Zeitraumgrenze gehört dir, und der netzwerkübergreifende Vergleich ist ehrlich, weil jede Spalte aus derselben Formel stammt.

Diesen Sammel-Job erledigt Social-Media-Analytics in adaptlypost über die Netzwerke hinweg, in denen du ohnehin veröffentlichst, mit Ansichten pro Netzwerk wie dem Instagram-Analytics-Tool und dem LinkedIn-Analytics-Tool, die aus derselben gespeicherten Historie lesen. Veröffentlichen und Messen an einem Ort heißt außerdem, dass die Beiträge, die die Zahl bewegt haben, direkt neben der Zahl stehen.

Häufig gestellte Fragen

Zeigt Instagram eine Follower-Wachstumsrate in der App?

Nein. Die Instagram-App zeigt Follower gesamt mit einem Eintrag Wachstum, den Meta als „number of followers you've gained or lost" beschreibt, also eine Zählung und keinen Prozentwert. Jede Rate, die du an einem Instagram-Konto siehst, stammt von einem Drittanbieter-Tool, das diese Zählung durch einen selbst gewählten Nenner geteilt hat.

Was ist eine gute Follower-Wachstumsrate?

Es gibt keinen von einer Plattform veröffentlichten Benchmark, weil es keine von einer Plattform veröffentlichte Metrik gibt, für die man einen aufstellen könnte. Jede Zahl, die als Branchenstandard zitiert wird, stammt aus der Stichprobe eines Anbieters, mit der Formel dieses Anbieters, über den Zeitraum dieses Anbieters. Vergleich dein Konto stattdessen mit seinen eigenen früheren Zeiträumen auf einer festen Definition.

Soll ich die Follower zu Beginn oder am Ende des Zeitraums nehmen?

Zu Beginn, wenn die Zahl die Frage beantworten soll, wie stark ihr relativ zu eurem Ausgangspunkt gewachsen seid. Der Nenner zum Zeitraumende ist bei Wachstum immer größer, er meldet also für identische Leistung einen kleineren Prozentwert. Wähl einen, schreib ihn auf und wechsle nie mitten im Jahr.

Kann ich die Follower-Wachstumsrate für X berechnen?

Nur wenn du die Daten vorher speicherst. Das User-Objekt der X API stellt public_metrics.followers_count bereit, eine Momentaufnahme der aktuellen Gesamtzahl ohne Aufschlüsselung nach gewonnen oder verloren. Zwei Momentaufnahmen im Abstand einer Woche geben dir eine Nettoveränderung, und nichts in der API sagt dir, wie viele Leute innerhalb dieser Woche gefolgt und entfolgt sind.

Schließt die Follower-Wachstumsrate bezahlte Follower ein?

Das hängt von der Plattform und von deinem Tool ab. LinkedIns Endpunkt für Follower-Statistiken gibt organicFollowerCount und paidFollowerCount als getrennte Felder zurück, dort ist die Aufteilung also verfügbar. Instagrams follows_and_unfollows veröffentlicht keine Aufschlüsselung nach organisch und bezahlt, eine daraus gebaute Rate mischt also beides.

Über welchen Zeitraum sollte ich messen?

Lang genug, dass ein einzelner Beitrag das Ergebnis nicht dominieren kann. Eine Wochenrate schwankt bei einem kleinen Konto wild wegen eines einzigen glücklichen Reels, während ein rollierendes 30-Tage-Fenster das glättet und sich trotzdem schnell genug aktualisiert, um danach zu handeln. LinkedIns Obergrenze von 12 Monaten bei zeitgebundenen Follower-Daten setzt die praktische Obergrenze für einen netzwerkübergreifenden Vergleich auf gleicher Basis.

Warum meldet Instagram bei kleinen Konten keine Follow- und Unfollow-Daten?

Das Feld follows_and_unfollows von Instagram wird laut der eigenen Referenz nicht zurückgegeben, sobald ein Konto weniger als 100 Follower hat. Unterhalb dieser Schwelle gibt es keine Zugewinn- oder Verlustzahl, aus der sich eine Rate bilden lässt, weder brutto noch netto. Ein Konto muss erst die 100-Follower-Marke überschreiten, bevor überhaupt eine Wachstumsrate berechenbar wird.

Warum hinken LinkedIns Follower-Daten immer ein paar Tage hinterher?

LinkedIns zeitgebundener Follower-Statistik-Endpunkt liefert Daten von 12 Monaten vor dem Anfragedatum bis 2 Tage davor, sodass die letzten beiden Tage nie in der Antwort auftauchen. Eine heute abgerufene Wachstumsrate spiegelt Aktivität bis vor zwei Tagen wider, nicht bis heute. Plane diese Verzögerung in den Berichtszeitraum ein, nicht in den Tag, an dem der Bericht läuft.

Woher kommt LinkedIns Follower-Gesamtzahl, jetzt wo totalFollowerCounts weg ist?

LinkedIn hat totalFollowerCounts aus seinem Follower-Statistik-Endpunkt entfernt, sodass der Nenner einer Rate nicht mehr aus diesem Feld stammen kann. Die aktuelle Gesamtzahl kommt stattdessen aus der networkSizes-API. Ein Tool, das vor dieser Änderung gebaut und nie aktualisiert wurde, liest ein Feld, das dort nicht mehr existiert.

Warum lässt sich kein Jahresvergleich der Follower-Wachstumsrate direkt aus den Plattform-APIs erstellen?

LinkedIns zeitgebundene Follower-Statistiken reichen höchstens 12 Monate zurück, und das Instagram Help Center deckelt App-Insights auf die letzten 90 Tage, sodass keine der beiden APIs genug Historie für einen echten Jahresvergleich bereithält. Der einzige Weg über diese Grenze hinaus sind eigene, geplant gespeicherte Tageswerte, die schon vor Bedarf gesammelt wurden. Wer erst später mit dem Sammeln beginnt, hat den Vergleich schlicht nicht zur Verfügung.