Kostenloser A/B-Test-Rechner
Statistische Signifikanz Ihrer A/B-Tests berechnen. Besucher und Konversionen für jede Variante eingeben, um zu sehen, ob Ihre Ergebnisse bei 95% Konfidenz zuverlässig sind. Keine Anmeldung erforderlich.
100% kostenlos — kein Konto erforderlich
Variante A (Kontrolle)
Variante B (Test)
Funktionen von Kostenloser A/B-Test-Rechner
Wissen, ob Ihre A/B-Testergebnisse statistisch signifikant sind
P-Wert
Sehen Sie den genauen P-Wert und ob er unter dem 0,05-Schwellenwert liegt.
Stichprobengröße
Erhalten Sie Empfehlungen zur Mindeststichprobengröße für zuverlässige Ergebnisse.
Statistische Signifikanz
95 %-Konfidenzniveau-Test mit einem Zwei-Proportionen-z-Test.
Relativer Uplift
Berechnen Sie die prozentuale Verbesserung von Variante B gegenüber Variante A.
FAQ
Was ist statistische Signifikanz?
Es bedeutet, dass der Unterschied zwischen den Varianten wahrscheinlich nicht zufällig ist. Bei 95 % Konfidenz besteht nur eine 5 %-Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis zufällig ist.
Wie viele Besucher brauche ich?
Das hängt vom erwarteten Unterschied ab. Typischerweise 1.000–10.000 Besucher pro Variante für einen 10–20 % Conversion-Rate-Unterschied. Der Rechner empfiehlt ein Minimum.
Was wenn mein Ergebnis nicht signifikant ist?
Entweder den Test länger laufen lassen, um mehr Daten zu sammeln, oder der Unterschied zwischen den Varianten ist zu klein, um zuverlässig erkannt zu werden. Treffen Sie keine Entscheidungen auf Basis nicht-signifikanter Ergebnisse.
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