MCP-Einrichtungsanleitung

Verbinden Sie AdaptlyPost in unter einer Minute mit Ihrem KI-Assistenten.

Voraussetzungen

Ein aktives AdaptlyPost-Konto Registrieren
Mindestens ein verbundenes Social-Media-Konto
Ein API-Token von Einstellungen > API-Tokens

Einrichtung für Claude Code & Cursor

Fügen Sie dies zu Ihren MCP-Einstellungen hinzu. Für Claude Code: <code>~/.claude/settings.json</code>. Für Cursor: <code>.cursor/mcp.json</code>.

MCP config

{
  "mcpServers": {
    "adaptlypost": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.adaptlypost.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer adaptly_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel von der API-Tokens-Seite. Schlüssel beginnen mit adaptly_.

Claude Code CLI

claude mcp add --transport http --scope project --header "Authorization: Bearer adaptly_your_api_key_here" -- adaptlypost https://mcp.adaptlypost.com/mcp

Oder verwenden Sie den Claude Code CLI-Einzeiler:

Einrichtung für Claude Desktop

Claude Desktop benötigt die <code>mcp-remote</code>-Bridge für HTTP-MCP-Server. Fügen Sie dies zu Ihrer <code>claude_desktop_config.json</code> hinzu:

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "adaptlypost": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.adaptlypost.com/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer adaptly_your_api_key_here"
      ]
    }
  }
}

Einrichtung für andere MCP-Clients

Jeder MCP-Client, der HTTP-Transport unterstützt, kann sich direkt verbinden.

Endpunkt

https://mcp.adaptlypost.com/mcp

Auth-Header

Authorization: Bearer adaptly_your_api_key_here

Transport

HTTP (Streamable HTTP)

Für Clients, die nur stdio-Transport unterstützen, verwenden Sie die <code>mcp-remote</code>-Bridge wie im Abschnitt Claude Desktop gezeigt.

Alternative: Agent Skill

Für Claude Code, Cursor, Windsurf und Codex können Sie AdaptlyPost auch als Agent Skill installieren — keine MCP-Konfiguration erforderlich.

npx skills add adaptlypost/agent

Installiert eine SKILL.md und ein CLI-Skript, das Ihrem Agenten die AdaptlyPost API beibringt. Auf GitHub ansehen

Tool-Referenz

Der MCP-Server stellt 12 Tools bereit. Ihre KI erkennt diese automatisch — fragen Sie einfach in natürlicher Sprache.

Tool	Beschreibung	Wichtige Parameter
list_accounts	Alle verbundenen Social-Media-Konten mit IDs, Plattformen und Benutzernamen auflisten.	None
upload_media	Medien von URLs oder Base64-Daten hochladen. Gibt mediaUrls für create_post zurück.	urls?, files?
get_upload_urls	Vorsignierte Upload-URLs für direktes Hochladen von Dateien in den Speicher erhalten.	files (fileName + mimeType)
create_post	Einen Beitrag erstellen und auf einer oder mehreren Plattformen planen.	text, platforms, contentType, timezone, scheduledAt?, mediaUrls?, platformTexts?, saveAsDraft?, tiktokConfigs?, youtubeConfigs?, pinterestConfigs?
get_post	Vollständige Details eines einzelnen Beitrags anhand der ID abrufen.	id
list_posts	Beiträge mit optionalen Filtern nach Plattform, Status oder Zeitraum auflisten.	statuses?, platforms?, startDate?, endDate?, sortOrder?, limit?, offset?
update_post	Beschriftung, Zeitplan, Medien oder Plattformkonfigurationen eines geplanten oder Entwurf-Beitrags aktualisieren.	id, text?, platforms?, contentType?, scheduledAt?, mediaUrls?, platformTexts?
delete_post	Einen geplanten oder Entwurf-Beitrag löschen.	id
publish_draft	Einen Entwurf sofort veröffentlichen oder für später planen.	id, timezone, scheduledAt?
list_post_results	Plattformspezifische Veröffentlichungsergebnisse prüfen — Erfolg/Fehler mit Fehlerdetails.	id
retry_failed_platforms	Veröffentlichung auf fehlgeschlagenen Plattformen erneut versuchen.	id, platformIds
bulk_schedule_posts	Mehrere Beiträge gleichzeitig mit gemeinsamen Plattformen und Verbindungs-IDs planen.	platforms, timezone, posts[], connectionIds, platformConfigs?

Zugriff verwalten

Sie können API-Tokens jederzeit auf Ihrer API-Tokens-Seite. Das Widerrufen eines Tokens trennt sofort jeden Agenten, der ihn verwendet.

Bereit zum Verbinden?

Kopieren Sie die obige Konfiguration, fügen Sie sie in Ihre MCP-Einstellungen ein und beginnen Sie mit dem Posten über Ihre KI.

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