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title: "Verifica la significatività con un calcolatore di A/B test"
description: "Calcola la significatività statistica degli A/B test. P-value, incremento relativo, livello di confidenza e dimensione del campione consigliata. Senza..."
url: "https://adaptlypost.com/it/free-tools/ab-test-calculator"
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# Scopri se i risultati reggono con un calcolatore di A/B test

Calcola la significatività statistica dei tuoi A/B test. Inserisci visitatori e conversioni per ogni variante e scopri se i risultati sono affidabili con un livello di confidenza del 95%.

100% gratis, nessun account richiesto

## Strumento interattivo

### Variante A (controllo)

Visitatori \*

Conversioni \*

### Variante B (test)

Visitatori \*

Conversioni \*

## Funzionalità del calcolatore di A/B test gratuito

Scopri se i risultati dei tuoi A/B test sono statisticamente significativi

### P-value

Visualizza il p-value esatto e verifica se è sotto la soglia di 0,05.

### Dimensione del campione

Ottieni la dimensione minima del campione consigliata per risultati affidabili.

### Significatività statistica

Test con livello di confidenza del 95% basato su uno z-test per due proporzioni.

### Incremento relativo

Calcola il miglioramento percentuale della variante B rispetto alla variante A.

## Domande frequenti

### Cos'è la significatività statistica?

La significatività statistica indica che è improbabile che la differenza tra le varianti sia dovuta al caso. Con una confidenza del 95%, c'è solo il 5% di probabilità che il risultato sia casuale.

### Di quanti visitatori ho bisogno?

La dimensione del campione dipende dalla differenza attesa. In genere servono 1.000-10.000 visitatori per variante per una differenza del 10-20% nel tasso di conversione. Il calcolatore consiglia un minimo.

### E se il mio risultato non è significativo?

O fai durare il test più a lungo per raccogliere più dati, oppure la differenza tra le varianti è troppo piccola per essere rilevata in modo affidabile. Non prendere decisioni basate su risultati non significativi.

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