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title: "Mesurez avec un calculateur de test A/B"
description: "Calculez la signification statistique des tests A/B. Valeur p, augmentation relative, niveau de confiance et taille d'échantillon. Sans inscription."
url: "https://adaptlypost.com/fr/free-tools/ab-test-calculator"
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# Testez notre calculateur de test A/B gratuit

Calculez la significativité statistique de vos tests A/B. Entrez visiteurs et conversions par variante pour voir si vos résultats tiennent à 95 % de confiance.

100% gratuit, aucun compte requis

## Outil interactif

### Variante A (Contrôle)

Visiteurs \*

Conversions \*

### Variante B (Test)

Visiteurs \*

Conversions \*

## Fonctionnalités de Calculateur de test A/B gratuit

Sachez si les résultats de votre test A/B sont statistiquement significatifs

### P-Value

Voyez la p-value exacte et si elle est en dessous du seuil de 0,05.

### Taille d'échantillon

Obtenez des recommandations de taille d'échantillon minimale pour des résultats fiables.

### Significativité statistique

Test au seuil de confiance de 95 % utilisant un test z de deux proportions.

### Amélioration relative

Calculez le pourcentage d'amélioration de la variante B par rapport à la variante A.

## FAQ

### Qu'est-ce que la significativité statistique ?

La significativité statistique signifie que la différence entre les variantes n'est probablement pas due au hasard. À 95 % de confiance, il n'y a que 5 % de probabilité que le résultat soit aléatoire.

### Combien de visiteurs me faut-il ?

La taille de l'échantillon dépend de la différence attendue. Typiquement 1 000-10 000 visiteurs par variante pour une différence de taux de conversion de 10-20 %. Le calculateur recommande un minimum.

### Et si mon résultat n'est pas significatif ?

Soit prolongez le test pour collecter plus de données, soit la différence entre les variantes est trop faible pour être détectée de manière fiable. Ne prenez pas de décisions sur des résultats non significatifs.

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